Tecnología
Utilizamos tecnología de vanguardia basada en drones y sistemas inteligentes de análisis de datos para optimizar el rendimiento de cada parcela, reducir costes y mejorar la sostenibilidad de los cultivos.
Gracias a una combinación precisa de aeronaves especializadas y software de gestión, ofrecemos un servicio integral, seguro y adaptado a las necesidades reales del terreno.
DJI AGRAS T50
El DJI Agras T50 es nuestro principal aliado para la aplicación aérea de productos fitosanitarios y fertilizantes. Este dron agrícola de última generación está diseñado para ofrecer una cobertura rápida, uniforme y precisa, incluso en terrenos irregulares o de difícil acceso.
Con una capacidad de carga de hasta 50 kg, radar activo para evitar obstáculos y un sistema de pulverización inteligente, el T50 permite realizar tratamientos más eficientes y seguros, reduciendo significativamente el desperdicio de productos y el impacto ambiental.
DJI Mavic 3 Multiespectral
Para evaluar la salud y evolución de los cultivos, utilizamos el DJI Mavic 3 Multiespectral, un dron equipado con sensores multiespectrales que permiten detectar problemas invisibles al ojo humano.
Gracias a esta tecnología, obtenemos información detallada sobre el estado vegetativo de cada parcela, identificamos zonas con estrés hídrico, plagas o deficiencias nutricionales, y planificamos intervenciones más específicas y efectivas. Este análisis es clave para tomar decisiones basadas en datos reales y mejorar el rendimiento agrícola.
Software de Gestión de Parcelas
Nuestro servicio se completa con un software especializado en la gestión de parcelas agrícolas, donde centralizamos toda la información recopilada por los drones.
La creación de nuestra base de datos específica de cada cliente, nos permite consultar mapas de tratamiento, informes de vuelo, análisis multiespectral y recomendaciones de acción. Esta plataforma facilita la trazabilidad, la planificación y el seguimiento de cada intervención, asegurando una agricultura más inteligente, rentable y sostenible.